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不少理工人求學時代應該都經歷過製作影像辨識的論文或是大學專題研究吧?
還記得那段很痛苦要訓練電腦能夠模仿到人類的辨識程度,不斷的學習卻總懷疑自己是不是得了神經病的日子?
但現在,微軟的研究想說明的是,電腦早就已經超越人類的能力了。。。
根據微軟最新發表的數據研究,
顯現的結果是類神經網路技術(Neural Network Technology,有句話似乎是這樣說的,類神經越做越神經,模糊演算越做越模糊?)表現已經幾乎在辨識物體上面沒有甚麼失誤,甚至比人眼能夠辨識的項目還要多,以錯誤率來說,
他們利用一個ImageNet的網站成果做測試,證明電腦的失誤率為4.94%,而人類的失誤率為5.1%,
而這項的技術成功是透過一個參數線性修正方程式來達到的!
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微軟表示這個影像系統在測試上遠比其他的項目還要優秀(當然,每家系統都會這麼說的,對吧?)
當然我們能期待這項演算系統能夠更大量的被應用在其他開發專案上,
畢竟能更準確的辨識出物體,也就代表在監控、安全或是更多有關影像專案上的開發能有更進一步的突破了!

資料來源:Engadget